Ready-to-Fit
프로토타입을 거쳐 설계와 운영 방식이 검증되어
필요할 때 바로 실행할 수 있는 프로그램입니다.
현업 해결 AI 교육, 이노핏파트너스가 잘하는 이유
이노핏파트너스가 현업 해결 AI 교육 전문인 이유. 체계적인 커리큘럼, 검증된 강사진, 축적된 고객사례! 툴 교육이 아니라, 진짜 실행하는 AI 교육은 이노핏파트너스가 잘합니다. 이노핏파트너스 - 현업 해결 AI 교육

현업 해결 AI 교육

이노핏파트너스는 'AI 교육'을 전략 실행의 도구로 완성합니다.






왜, 많은 AI 교육은 실행으로 이어지지 않을까요?



단순한 스킬 체험에만 머무는 AI 교육은
현업을 바꾸지 못합니다.



모두에게 똑같이 제공되는 교육은
누구에게도 맞춤이 되지 않습니다.






기업/조직 전략과 연결되지 않는 AI 교육은
성과 없는 이벤트일 뿐입니다.


‘AI 교육’을 전략 실행의 도구로 완성하는 이노핏파트너스의 핵심

체계적인 커리큘럼

사전 진단으로 현업 과제를 정의하고,
사후 진단으로 성과를 검증하는 End-to-End 학습 설계


검증된 강사진

산업/직무 프로젝트 경험이 풍부한 전문가 풀


축적된 고객사례

역량 강화 → 업무 혁신 → 조직 혁신→ 확산까지 이어진
고객사들의 실행 성과


이노핏파트너스의 답은 현업 해결 AI 교육

실행형 방법론 이미지

PBL → PBS 확장

우리는 PBL(Project Based Learning)에서 PBS(Project Based Solving)으로 확장된 자체 방법론을 갖추고 있습니다.



FITblock Framework 이미지

GenAI FITblock Framework

FITblock Framework(GreenBlock·RedBlock)를 통해 교육-실행-검증을 하나의 프레임으로 제공합니다.



실제 현업 과제 해결 이미지

실제 현업 과제 해결

단순 지식 전달이 아니라, 실제 현업 과제를 다루는 교육입니다.



성과로 증명합니다

0

기업고객 수

0

프로젝트 수

0

평균 만족도

철도 A사

과제 카테고리 : 생산/품질 (철도 운영·안전 관리)

과제 성격 : PI (프로세스 혁신)

적용 기술/방법 :

-AI 기반 ## 데이터 분석 및 알고리즘 개발

-자동화 진단 시스템 구축

제조 B사

과제 카테고리 : 생산/품질 (제조 공정 관리)

과제 성격 : PI (제조 프로세스 혁신)

적용 기술/방법 :

-AI 기반 데이터 예측 모델링

-##데이터 수집 및 시뮬레이션

-패턴 분석 및 예측 알고리즘 개발

제약바이오 C사

과제 카테고리 : 물류 (재고 관리 및 공급망)

과제 성격 : 일하는 방식 (업무 자동화·효율화)

적용 기술/방법 :

-AI 기반 수요예측 모델

-판매·출고 데이터 분석 및 시계열 예측

-적정재고량 산출 로직 구축

현업 해결 AI 교육 프로세스

문제 발굴

현업 문제 도출

교육 설계

사전 진단

실행 학습

툴 실습 + 적용

성과 검증

결과물 리뷰

확산

성장 로드맵 수립

표준 프로그램 모음

귀사의 현업 과제로 AI 교육을 시작해 보세요