프로토타입을 거쳐 설계와 운영 방식이 검증되어
필요할 때 바로 실행할 수 있는 프로그램입니다.
-AI와 데이터 분석 이해를 넘어, 비즈니스 성과로 전환하는 실행형 인재 양성 프로젝트-
자사 데이터를 활용한 수요 예측 모델을 직접 만들고, SCM과 마케팅 전략까지 연결합니다.
정확한 수요 예측은 생산, 물류, 마케팅 전체의 효율성을 결정합니다.
기존의 AI 교육은 개념 이해 및 도구 활용법에 그치다보니, 고도화된 예측 모델을 솔루션에 의존하거나 외부 전문가에게 맡기는 경우가 대부분입니다.
계절성, 프로모션, 외부 변수 등으로 인한 수요 예측의 불확실성을 해석하고 내부에서 모델을 개발할 수 있어야 미래를 대응할 수 있습니다.
“AI를 '아는 조직'이 아니라, AI로 '결과를 만드는 조직'만이 살아남을 수 있습니다.”
변동성 높은 수요 예측으로 인해 재고 부담과 납기 리스크가 높은 기업에추천합니다.
대시보드만 만들고 끝나는 교육이 아니라, 해석 → 전략 실행까지 가는 흐름을 경험할 수 있습니다.
내부 현업 담당자가 직접 모델을 설계하고 실행해보는 개발 중심 프로그램입니다.
* 이 추천 위젯은 Gemini AI 기술을 활용하고 있습니다.
툴 중심의 이론 강의 위주
복잡한 이론 설명과 일반적인 툴 사용법에 치중하여 실제 적용이 어렵습니다.
자사 데이터를 활용한 End-to-End 예측 모델 직접 개발
기업의 실제 데이터를 활용하여 기획부터 모델 개발, 실행까지 전 과정을 경험합니다.
외부 솔루션/컨설턴트/전문가에 의존
자체 역량 강화보다는 외부 솔루션이나 전문가에게 의존하게 됩니다.
내부 인재가 직접 모델을 설계하고 해석
현업 담당자가 직접 데이터를 분석하고 예측 결과를 비즈니스에 적용할 수 있는 역량을 갖춥니다.
단기 대시보드 결과물
분석 결과가 단순 시각화에 그쳐 실제 비즈니스 의사결정에 활용하기 어렵습니다.
전략 실행으로 이어지는 PoC 및 실행안(결과물 확보)
소규모 검증(PoC)을 통해 성공 가능성을 확인하고, 이를 전사적으로 확장할 수 있는 전략을 수립합니다.
결과의 일회성
학습된 내용이 조직 내에서 지속적으로 활용되기 어렵습니다.
조직 내 내재화와 확산 전략까지 설계
성공 사례를 공유하여 장기적인 역량 강화를 제공합니다.
본 과정은 교육을 넘어 전략적 실행까지 도달하는 AX 맞춤형 설계를 지향합니다.
DX/AX 역량 진단 및 현 수준 파악
재고/수요 예측 프로세스와 데이터 보유 현황 분석
데이터 분석 및 AI 예측 모델링 이론 교육
시계열/머신러닝 기반 모델 실습 및 데이터 통합
품목별 데이터 기반 예측 모델 설계
변수 영향 분석과 해석 능력 강화
예측 결과를 바탕으로 생산/SCM/마케팅 전략 기획
AI 기반 시뮬레이션 및 PoC 개발 (선택적 수행)
최종 발표 및 사례 공유
조직 내 확산을 위한 실행 가이드 제공