최근 많은 기업에서 저희가 운영하는 생성형 AI 교육에 대한 관심을 가져주고 계십니다. 이 글을 보실 담당자 분들께 진심으로 감사드리다는 말씀을 보내드리고 싶습니다.

저희도 변화하는 세상에서 생성형 AI의 무한한 가능성, 업무구조뿐만 아니라 세상 자체를 바꿀 수 있는 영향력을 깊이 체감하며 하루하루를 보내고 있습니다. 다만 최근에, 저희 팀원들과 함께 DX, AX 프로젝트와 관련된 이야기를 하면서 '과연 AI 교육을 통해 진정으로 얻을 수 있는 것은 무엇일까?' 라는 본연의 고민을 하게 되었습니다. 사실 이 고민은 저희만의 고민이 아니고, 교육을 운영하시는 많은 분들이 현재 경험하고 있을 고민이라고 생각합니다.

하나. AI는 만병통치약이 아니다.

요즘 AI는 마치 문제를 해결할 만능 열쇠처럼 여겨지고 있습니다. 그래서 많은 기업들이 "AI가 좋다니까 우리도 한 번 해보자" 라는 마음으로 교육을 기획하고, 도입합니다. 하지만 AI에 대한 과도한 의존은 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 기술에만 의존하다 보면 인간의 창의성과 판단력이 저하되고, 문제 해결 능력이 약화될 수 있기 때문입니다.

더욱이, 잘못된 방식으로 AI를 도입하면 기존의 기업이 가지고 있는 문제를 더욱 악화시킬 수 있습니다. 마치 환자가 정확한 진단 없이 잘못된 약을 복용하여 병세가 악화되는 것과 같은 것이죠. 실제로 이 글을 쓰는 저도 얼마 전까지 AI 의존증에 걸려 빠져나오는 데 시간이 꽤 걸렸습니다.

결국 아무리 좋은 교육과정과 교육방식이 있더라도, 우리 조직에 진정으로 '필요한 것' 이 무엇인지 정확히 파악하지 못한 채 도입하는 것은 오히려 비용만 낭비하고 문제를 키우는 결과를 초래할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

둘. 문제를 해결하는 방법보다 문제를 '정의' 하는 것이 중요하다

저희는 저희에게 문의하기를 통해 문의를 주신 고객사 및 기타 저희와 만나는 모든 분들께 AI를 도입하기 전에 반드시 자신의 조직을 객관적으로 진단하는 과정이 중요하다고 말씀드립니다. 이 과정을 쉽게 건강검진에 비유하자면, 조직의 현재 상황, 문제점, 필요한 역량 등을 명확히 분석한 후 비로소 AI가 솔루션(=치료제)으로서 진정한 가치를 발휘할 수 있다는 것입니다. 따라서 조직의 상태를 정확히 파악하지 않고 AI를 도입하면 오히려 문제를 심화시킬 수 있습니다. 

사실 엄밀히 말하면 DX는 유형의 실체가 존재하지 않습니다. 정의 자체도 '조직 전반의 변화 과정' 이라고 하는 만큼, 종합적이고 다양한 실체들이 합쳐진 형태입니다. 따라서 눈에 잡히는 것을 좇기보다는, 전체적인 측면에서의 판단이 필요하다는 것을 꼭 기억해야 할 것입니다.

셋. 다른 회사의 성공기, 우리 회사엔 큰 의미가 없을 수 있습니다.