✅ 1. 세상에서 제일 쉽게 정리하는 프롬프트 엔지니어링

챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 사용자가 입력한 질문에 대해 모델이 학습한 것에 따라 출력(답변)을 하는 구조입니다. 출력의 형태는 텍스트, 이미지, 영상, 소리, 코드 등 다양할 수 있습니다. 프롬프트란 우리가 원하는 출력값(텍스트, 이미지, 소리 등)을 얻기 위해 작성하는 입력하는 모든 것을 말합니다. 이 때 원하는 답변을 얻기 위해 더 좋은 질문을 만드는 과정을 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.

프롬프트 엔지니어링은 챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI)의 잠재력을 극대화하는 핵심 기술입니다. 사용자는 의도와 필요를 정확하게 반영하는 프롬프트를 통해 챗GPT로부터 보다 정확하고 유용한 답변이나 결과물을 제공받을 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI로부터 원하는 답변을 도출하는 과정에서 결과가 정확하고, 맥락에 부합하며, 관련성이 높은지를 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

예를 들어, 여행 계획을 세우는 과정에서 챗GPT에게 "유럽 내에서 가족과 함께 방문하기 좋은 여행지 5곳과 각각의 특성을 상세하게 설명해줘"와 같이 요청하면, 챗GPT는 요구사항을 명확하게 이해하고 구체적인 답변을 제공하는 데 도움을 받습니다. 이 때 "읽기 쉽고 친근한 어조로 설명해줘" 또는 "각 여행지의 핵심 정보를 50단어로 요약해줘"와 같은 추가 지침을 통해 답변의 형태와 내용을 더욱 세밀하게 조정할 수도 있습니다.

이와 같은 방법은 이미지를 생성하는 모델에도 적용할 수 있습니다. 사용자는 "평화로운 해변에서 일몰을 바라보는 소녀의 실루엣"과 같은 구체적이고 상세한 프롬프트를 제공함으로써 원하는 이미지의 특성을 명확하게 지시할 수 있으며, 이를 통해 AI는 더 정확한 이미지를 생성할 수 있습니다.

• 목적(Task)
• 문맥(Context)
• 예시(Examples)
• 페르소나(Persona)
• 형식(Format)
• 톤(Tone)

→ 너무 모호하며, 명확한 목적이 부족합니다. 사용자가 '인공지능 교육 플랫폼'에 대한 어떤 정보를 원하는지, 어떤 목적으로 정보가 필요한 지가 명시되지 않았습니다. 이로 인해 AI는 방향성을 결정하기 어렵고, 결과적으로 사용자의 기대와 요구를 만족시키지 못하는 일반적인 응답을 생성할 가능성이 높습니다.

→ 이 프롬프트의 목적은 '시장 분석 보고서를 작성하는 것'이며, 그 이유는 '잠재적 투자자들에게 시장의 성장 가능성과 플랫폼의 경쟁 우위를 보여주기 위함'입니다. 이 목적은 프롬프트에 명확하게 포함되어 AI가 요구하는 결과를 정확하게 이해하고 이에 맞는 응답을 생성할 수 있도록 합니다.

"인공지능 교육 플랫폼을 위한 신사업 비즈니스 계획서를 작성해주세요."

→ "비즈니스 계획서 작성해"라는 프롬프트는 문맥이나 배경 정보가 전혀 없기 때문에 AI가 응답을 어떻게 구성해야 할지 결정하기 어렵습니다. 이런 요청은 AI가 어떤 유형의 비즈니스 계획서를 작성해야 하는지, 어떤 산업이나 시장에 초점을 맞춰야 하는지, 그리고 타겟 오디언스가 누구인지 등의 중요한 정보를 모르기 때문에, 결과적으로 불충분하거나 덜 특정화된 응답을 낳을 수 있습니다.

→ 이 예에서는 "인공지능 교육 플랫폼을 위한 신사업 비즈니스 계획서를 작성하고 있습니다"라고 시작함으로써, 작성 중인 문서의 유형과 목적을 명확하게 밝힙니다. 또한, "현재 교육 기술 시장은 연간 20%의 성장률을 보이며, 특히 코딩과 데이터 과학 교육에 대한 수요가 증가하고 있습니다"라는 문장으로 시장의 현재 상황과 성장 동향을 설명하며, 이 정보가 비즈니스 계획서에 중요한 배경이 됩니다. "비즈니스의 타깃은 중등교육을 받고 있는 학생들과 그들의 부모입니다"라는 부분은 타깃 오디언스를 명확하게 지정함으로써, AI가 이러한 정보를 기반으로 더 타겟팅된 조언이나 내용을 제안할 수 있게 해줍니다.

→ 이 프롬프트는 충분한 정보를 제공하지 않아서 AI가 응답을 구성하기 어렵습니다. 구체적인 예시가 없기 때문에 AI는 이름을 추천해야 할지 명확히 알기 어렵습니다. 이를 통해 사용자가 찾고 있는 플랫폼의 유형이나 특징을 파악하기 어렵습니다. 구체적인 예시를 포함하여 더 많은 배경 정보를 제공하는 것이 필요합니다.

→ 이 프롬프트는 명확하고 구체적입니다. 사용자가 이미 알고 있는 예시 플랫폼들을 제공하여 AI가 더 관련성 높은 플랫폼 이름을 추천할 수 있도록 도와줍니다. 특히, ‘Coursera’, ‘Udacity’, ‘Datacamp’와 같은 구체적이고 실제 존재하는 이름을 언급함으로써, 사용자가 어떤 종류의 이름을 찾고 있는지 명확하게 전달하고 있습니다. 이는 AI가 보다 정확하고 유용한 답변을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다

"인공지능 교육 플랫폼 신사업 비즈니스 계획서 작성에 대해 조언을 해주세요.”

→ 이 프롬프트에서 페르소나는 전혀 정의되지 않았습니다. 결과적으로 AI 모델의 응답은 특정 스타일이나 전문성을 반영하지 못하고 일반적이고, 무색무취한 내용으로 제한될 가능성이 높습니다.

"당신은 20년 경력의 비즈니스 전략가이며, 인공지능 교육 플랫폼 신사업 비즈니스 계획서 작성에 대해 조언을 제공하고 있습니다. 당신의 전문 지식과 경험을 바탕으로, 시장 분석과 타깃 고객 정의에 초점을 맞춘 심도 있는 조언을 해주세요."

→ 이 프롬프트에서 페르소나는 '20년 경력의 비즈니스 전략가'로 설정되어 있습니다. 이 설정으로 인해 전문적이고 신뢰할 수 있는 톤으로 답변이 제공되며, 심도 있는 분석과 실용적인 조언에 초점을 맞추게 합니다.

"인공지능 교육 플랫폼 신사업 계획서를 위한 주요 섹션을 말해주세요.”

→ AI에게 어떤 형식으로 정보를 제공해야 하는지에 대한 지침이 없습니다. 결과적으로 AI는 문단 형식, 리스트, 또는 기타 어떤 구조로 응답할지 결정해야 하며, 이는 사용자의 기대나 필요와 일치하지 않을 수 있습니다.

"인공지능 교육 플랫폼 신사업 계획서를 위한 주요 섹션을 표 형식으로 제공해 주세요. 각 섹션에 대한 간단한 설명을 포함시켜 주세요."

 → AI에게 응답을 '리스트 형식'으로 구성하도록 명확히 지시하고 있으며, 추가적으로 각 항목에 대한 '간단한 설명'을 요구하고 있습니다. 이런 방식으로 정보는 구조화되고 이해하기 쉬운 형태로 제공됩니다.

"신제품 출시에 대한 게시물을 써주세요."

→ 이 프롬프트는 게시물의 내용이나 목적에 대해서는 언급하고 있지만, 원하는 톤에 대해서는 어떠한 지침도 제공하지 않았습니다. 이 경우, AI가 생성하는 콘텐츠의 톤은 불분명하거나 목적에 부합하지 않을 수 있습니다.

"신제품 출시를 알리는 SNS 게시물을 작성해주세요. 이 게시물은 친근하고 설득력 있는 톤으로 작성되어야 합니다. 우리의 목표는 고객이 신제품에 대해 흥미를 느끼고, 구매에 대해 고려하도록 만드는 것입니다.”

→ 이 프롬프트는 명확하게 '친근하고 설득력 있는' 톤을 요구하고 있습니다. 이는 AI가 신제품에 대한 흥미를 유발하고, 구매를 고려하게 만드는 데 필요한 감정적인 요소와 스타일을 반영할 수 있도록 합니다.