위 시리즈는 10편까지 계속됩니다.
2025년, 전 세계는 기술과 사회, 경제 전반에서 눈부신 변화의 한가운데에 있습니다. 이제 기업들은 과거와 같은 성장 방식만으로는 더 이상 경쟁력을 유지하기 어렵습니다. 빠르게 변하는 시장과 소비자의 기대에 유연하게 대응하며, 새로운 기회를 잡아내는 혁신이 필요해졌습니다. <2025 트렌드요약집>은 이러한 변화의 중심에 서서, 미래를 준비하는 기업들이 꼭 알아야 할 핵심 트렌드를 깊이 있게 다루고자 합니다.
이 시리즈는 총 10편으로 구성되어, 매회 각기 다른 주요 트렌드를 집중 조명합니다. 생성형 AI의 전략적 통합부터 순환 경제의 확산, 하이퍼오토메이션과 고객 경험 강화, 회복력 중심의 경영까지, 앞으로의 비즈니스 환경에서 필수적인 요소들을 다루며 실질적인 전략과 인사이트를 제공할 예정입니다.
앞으로 이어질 각 편은 트렌드의 정의와 더불어, 이를 활용해 성공한 기업 사례와 적용 방안을 상세히 제시합니다. 변화의 흐름을 읽고자 하는 모든 기업과 리더들을 위해 이 <2025 트렌드요약집>은 곧 미래로 향하는 나침반이 될 것이라고 생각됩니다.
|
✅ AI가 의사결정의 에이전트가 되다 ✅ 인공지능 거버넌스와 기술 플랫폼의 개발 ✅ 허위정보에 대응하는 도구의 개발 ✅ '포스트 양자 암호화' 로의 전환 ✅ 무선 태그와 센서 기술의 발전 ✅ 에너지 효율적인 컴퓨팅, 클라우드의 사용 가속화 ✅ 미래 컴퓨팅의 하이브리드화 ✅ 공간 컴퓨팅을 통한 현실 강화 ✅ 다기능 로봇의 등장 ✅ 신경학적 기술의 발전
|
가트너의 애널리스트인 진 알바레즈는 24년 9월 호주에서 열린 IT 심포지엄에서 10가지의 기술 트렌드를 발표하였습니다. 지금부터 그 내용을 알기 쉽게 설명해 드리도록 하겠습니다. |
첫 번째는 AI를 의사결정의 에이전트로 전환하는 것입니다. 가트너는 향후 2~3년 내에 에이전트형 AI가 등장할 것이라고 전망하고 있습니다. 이 AI는 단순히 정보를 요약하는 것을 넘어 사용자 대신 실제로 행동할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 쉽게 말해, AI가 사용자를 대신해 다양한 결정을 내리는 기술로 발전할 것입니다. 사용자에게 여러 옵션을 제시하는 대신, 최적의 옵션을 직접 선택하고 실행할 수 있는 시스템이 될 것입니다. 영화 속 현실이 이제는 현실이 될 수 있다는 점을 받아들여야겠습니다. |
두 번째 트렌드는 인공지능(AI) 거버넌스와 AX 관련 기술 플랫폼의 개발입니다. AI 모델의 편향 문제를 해결하고 투명성과 윤리를 강화하기 위해 관련 플랫폼과 도구들이 속속 개발되고 있습니다. AI가 공정하고 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하도록 하는 기술이 발전하고 있는 것입니다. AI가 내놓는 대답 중에선 그럴싸한 거짓말, 즉 할루시네이션이 있기 대문에 AI가 내놓는 답변의 신뢰성을 높이고 유해한 출력을 방지함으로써 사용자가 안심하고 AI를 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 두는 기술의 발전이 기대됩니다. |
세 번째는 허위 정보에 대응하는 도구의 개발입니다. 생성형 AI의 발전으로 가짜 비디오, 음성, 이미지 등 합성 미디어를 이용한 사칭의 위험성이 커지고 있습니다. 이러한 허위 정보를 식별하고 확산을 막기 위한 보안 도구들이 개발되고 있습니다. 뿐만 아니라 최근 이슈가 되는 딥페이크와 같은 허위 정보를 정확히 찾아내고, 그 확산을 차단할 수 있는 기술이 발전할 것입니다. |
네 번째는 포스트 양자 암호화로의 전환입니다. 암호화 방식이란 쉽게 말해 데이터를 보호하는 방식인데, 기존의 암호화 방식은 향후 양자 컴퓨팅의 발전으로 쉽게 해독될 위험이 커지고 있습니다. 이를 대비해, 양자 컴퓨팅으로도 해독할 수 없는 새로운 암호화 알고리즘이 심도 깊게 개발될 것입니다. |
다섯 번째는 무선 태그와 센서 기술의 발전입니다. 재고, 공급망, 물리적 자산 등을 추적하고 모니터링할 수 있는 무선 태그와 센서의 도입 비용이 점차 감소하고 있습니다. 비용이 감소하게 되면 도입률이 높아지는 것은 자연스러우므로, 이제 기업이 기술을 활용해 물류, 유통 등 운영 데이터를 더 쉽게 수집하고 분석하여 업무와 의사결정의 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. |
여섯 번째는 에너지 효율적인 컴퓨팅입니다. 무슨 의미인지 이해가 잘 안 갈 수 있겠지만 흔히 이야기하는 AWS가 다음 예에 해당합니다. 조직들은 에너지 소비를 줄이기 위해 알고리즘을 재작성하거나 친환경 클라우드 제공업체로 이동하고 있습니다. 컴퓨터를 구매하고 사용하고 전기 등 자원을 소모하는 일 대신, 특정 클라우드에 근거를 두는 경우가 많아졌다는 의미입니다. |
일곱 번째는 미래 컴퓨팅과 AX의 하이브리드화입니다. 조직들은 CPU, GPU, 엣지 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등 여러 가지 컴퓨팅 기술을 함께 사용해 더 빠르고 효율적인 결과를 얻고자 할 것입니다. |
여덟 번째는 공간 컴퓨팅과 AX를 통한 현실의 강화입니다. 과거에도 AR 기술은 존재하였지만 상용화가 된 것은 아니었는데, 공간 컴퓨팅은 물리적 영역과 디지털 영역을 결합해 제조 현장 등에서 실시간으로 필요한 정보를 제공할 것입니다. 증강 현실을 통해 실제 작업 환경에서 즉시 사용할 수 있는 데이터를 제공하여 시뮬레이션을 해 보고, 작업 효율을 높이는 기술이 발전하고 있는 것입니다. |
아홉 번째는 다기능 로봇의 등장입니다. 다기능 로봇은 이제 특정 단일 작업에만 국한되지 않고 여러 기능을 수행할 수 있는 로봇이 앞으로 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 쉽게 말해, 사람들과 함께 다양한 작업을 수행하는 로봇이 곧 우리 생활의 일부가 될 날을 기대해 봅니다. |
마지막으로, 신경학적 향상 기술의 발전이 주목받고 있습니다. 의학적으로 최근에는 뇌의 기능을 읽고 향상시키는 기술인데, 주로 의료 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다. 쉽게 말해, 과거 장애로 여겨졌던 시력이나 청력을 회복시킬 수 있는 웨어러블 장치부터 복잡한 뇌-컴퓨터 인터페이스까지 다양한 기술들이 앞으로 발전하게 될 것입니다. |
이노핏파트너스의 를 통해 기업이 직면한 다양한 문제들을 해결해 보세요.
2025년의 비즈니스 환경은 끊임없는 변화를 요구할 것이며, 이를 성공적으로 이끌기 위해서 임직원 모두에게 새로운 기술에 대한 적응력과 주어진 문제를 해결하는 전략적인 사고가 필수적입니다.
이노핏파트너스의 <2025 Double X Path>은 각 비즈니스 트렌드를 심도 있게 이해하고, 현업에 적용할 수 있도록 설계된 이노핏파트너스의 문제해결 중심의 교육컨설팅 모델입니다. 하기 첨부파일을 확인하시어 필요하신 경우 연락주시면 친절히 답변드리도록 하겠습니다.
|
|